時間:2021-04-14來源:億信ABI知識庫瀏覽數:540次
大屏數據可視化是一種以大屏為主要展示載體的數據可視化設計。由于其「大面積、炫酷動效、豐富色彩」的特性,大屏易在觀感上給人留下震撼印象。
另外它利用面積大、可展示信息多的特點,通過關鍵信息大屏共享的方式可方便團隊討論和決策,所以大屏也常用來做數據分析監測使用。在我們生活中大屏已經無處不在。
上圖為電影《中國機長》中的監測大屏
想要把大屏做好,配色是十分關鍵的一項因素,有時候美和土之間只隔了幾個色卡。
整體配色:亂花漸欲迷人眼由于圖表的特殊性,大屏數據可視化的配色方案和配色要求具有獨特性。配色方案要充分考慮到特殊人群對數據圖的可讀性。
在大屏設備中普遍用深色作為背景色,以減少屏幕拖尾,觀眾在視覺上也不會覺得刺眼。所有圖表的配色需要以深色背景為基礎。保證大屏數據可視化圖的清晰辨識度,色調與明度變化需要有跨度。
豐富的色系,至少6種才可滿足圖表應用的各種場景。同時配色需要有可辨識性,色彩選擇需要有跨度。
2、對比明顯,展示清晰
保持內容與背景有一定的對比關系,便于業務信息傳達。(同時深色系也省電)。顏色不要過于相近,大屏顏色相近更不易于數據間的區分,降低閱讀舒適感。
要確保配色非常容易辨識與區分,對于使用單一色相配色,明度差異需要全局考慮,明度跨度一定要夠大才能更清晰的展示數據。
3、色相選擇,拒絕迷惑
多色相配色在大屏數據可視化中是相當常見的,多色相配色使用戶容易將數據與圖像聯系起來。當需要的顏色較少時,避免使用相近的色相同類色和相近色。盡量選擇對比色或互補色,這樣可以使不同屬性數據在圖表中展示更加清晰。當圖表需要的顏色較多時,建議最多不超過12種色相。通常情況下人在不連續的區域內可以分辨6?12種不同色相。過多的顏色對傳達數據是沒有作用的,反而會讓人產生迷惑。
使用漸變,不要選擇一系列固定顏色。漸變配色結合不同色調,對兩者都最好。無論你需要2種顏色還是10種,漸變中都能提取出這些顏色,讓可視化圖表感覺自然,同時保有足夠的色調與明度差異。
盡管優秀的配色方案很多,但并非所有都適用于圖表和大屏數據可視化。還有一種配色方法就是創建色調與明度變化都足夠大的自然漸變。這么做能使我們的配色便于色盲辨識,對其他人則更明顯,并且可以滿足1到12種數據。
配色推薦:濃妝談抹總相宜如果你看了上述配色建議還是不知道改咋弄,那下面的推薦則是給了你很多種選擇,任何一個拿出來都是大放光彩的。選用了如下的圖表配色方案,你的圖表配色一定能讓公司同事大吃一鯨,讓領導眼前一亮,成為數據圖表界的時尚擔當。
莫蘭迪色
莫蘭迪配色,采用的色值加入了灰色和白色調,可以讓數據圖表更加柔和優雅。
馬卡龍色
與莫蘭迪配色不同的是,采用馬卡龍色的數據圖表更適合年輕向的行業,此配色方案靈感源于《布達佩斯大飯店》。
孟菲斯風格
此配色設計靈感來源于“孟菲斯”風格,孟菲斯風格的數據圖表更加強調個性化、風趣。適用于年輕有個性的領導,讓TA對你的數據印象深刻。
紅藍CP配色
emmmmm,這個配色就是大量采用不同深度的紅藍色系,讓圖表看起來更加和諧統一。
其他推薦
懶,不想編了,但是這么配好看,請夸我們的設計小姐姐。
行業配色:廣學而博專一而精
看了這么多配色方案,每一個都很好看,是不是都可以應用到自己的大屏中去呢?小億得說一句:好漢且慢!畢竟每個行業的大屏需要展示的東西還是不盡相同,而且有得配色不太適合放到深色的背景中去。所以各個行業的最佳配色到底是如何呢?且聽小億細細道來:
金融行業
聽起來就非常多金的行業,需要選用一些低飽和度的圖表配色,讓人感覺高端、專業。
保險行業
保險行業數據圖表需要有生活穩定、保障感,選用高亮度的圖表顏色可以產生安全放心的感覺。
司法行業
司法部門也是億信華辰服務較多的機關。司法類數據圖表可選用較為嚴謹的顏色。
教育行業
教育行業代表了希望和未來,所以我們的數據圖表選用的顏色也用了更加活力的搭配方案。
醫藥行業
億信華辰服務于國家各級衛生部及國家各級藥監局。衛生與藥監需要有健康、干凈的圖表配色,我們選用了更加清新的色值樣例。
制造行業
制造行業是目前數字化轉型的主力軍,利用大數據提升自身的生產力。與億信華辰合作的制造業領頭羊有,如東芝、中船、中鐵一局等。制造業需要選取更加成熟、工業風格的圖表配色。
電商行業
新零售、電商等行業需要有促銷氛圍。在圖表制作時,考慮用高明度、高飽和度的色彩凸顯營銷數據。
稅務行業
億信華辰自2003年就與國家稅務總局聯手打造了涉稅數據應用平臺,并實現了全國范圍內100%覆蓋。在此,我們也給出了稅務方面的數據圖表搭配方案,用更加大氣、低飽和度的顏色去體現稅務數據。
說了這么多完美的配色,想要做出一個完美的大屏,那么載體的選擇一定也不能有差錯,億信ABI作為一個BI領域的全能王,只有你想不到沒有他做不到,做數據分析請認準億信華辰!
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億信華辰是中國專業的智能數據產品與服務提供商,一直致力于為政企用戶提供從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管理方案,幫助企業實現數據驅動、數據智能,已積累了8000多家用戶的服務和客戶成功經驗,為客戶提供數據分析平臺、數據治理系統搭建等專業的產品咨詢、實施和技術支持服務。
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