時間:2021-04-14來源:億信ABI知識庫瀏覽數:221次
如何有效利用大數據技術進行統計分析,將大數據分析BI系統實際應用到停電管理工作中,從國網某電力公司的配電網停電監測平臺項目可窺見一隅。
解決:對整個業務邏輯進行了全面的梳理,以用戶訴求為導向,與客戶方共同討論并確定了配電網停電監測平臺的5大分析主題,分別是平臺首頁、主線停電、主線頻繁停電、支線停電和支線頻繁停電。
3、指標邏輯梳理復雜 面對數據庫中龐雜的實時數據,所需指標的歸集與處理尤為重要。停電時長、影響用戶數和少供電量等指標的計算、是否頻繁停電的判斷依據、優化取數邏輯與腳本等都是確保指標準確性的關鍵所在。 解決:根據指標定義,快速與相關人員核實指標計算的關鍵事件,嚴格按照指標邏輯進行計算,固化成存儲過程,加速指標歸集的效率。利用億信ABI工具中簡化取數腳本邏輯,使之加載數據更迅速。 建設成果 配電網停電監測旨在通過大數據理念,結合網架拓撲關系圖與電能表采集數據,針對配電網停電情況進行專題監測,重點關注配電網停電頻次、停電時長、頻繁停電、停電影響戶數、電量損失等維度,從單位區域分布及時間趨勢監測分析了公司配電網停電管理的特征及存在的不足,針對性提出管理意見和建議,為公司安全生產、配網管理及供電優質服務提供輔助支撐。 在此項目中,國網某電力公司基于億信ABI軟件搭建配電網停電監測平臺,包含5大分析主題,分別是平臺首頁、主線停電、主線頻繁停電、支線停電和支線頻繁停電。
主線/支線(頻繁)停電分析:實時監控線路停電情況,通過停電時間、復電時間、停電時長、影響用戶數、少供電量、是否頻繁停電等指標來衡量線路的運營情況。針對用戶調研情況,根據不同地區居民對停電時間的接受程度不同,來制定針對性的預警,從而提高用戶體驗。
結語:大數據分析方法可以推廣到各類日常管理業務中,電力企業緊密結合企業運營管理的實際業務需求開展大數據應用,可全面服務企業運行優化、支撐資產管理高效、推動經營業績等。關于電力企業如何規劃大數據應用,很多客戶都有自己的定制化訴求。億信華辰在電力行業深耕多年,基于豐富的項目經驗和客戶基礎,可結合BI系統為電力企業數據化建設提供一站式服務。
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